QR-паспорт
Создайте QR-тег с контактами: его можно распечатать и прикрепить к ошейнику.
0 активных QR-тегов
QR-тег питомца
Qaz.pet
Инструменты для питомца
Практические сервисы для QR-паспорта, первичной вет-навигации, определения породы и поиска по фото.
41
фото в поисковом индексе
0
активных QR-тегов
0
активных объявлений
Вет-навигация
Опишите симптомы и получите ориентир по срочности. Это не заменяет очный приём у ветеринара.
4 сообщений в вет-модуле
Вет-помощник AIОпределение породы
Загрузите фото, чтобы получить вероятные варианты породы для анкеты питомца.
38 открытых карточек можно дополнить породой
Определение породыПоиск по фото
Сравните фото потерянного или найденного животного с карточками на платформе.
41 медиа-файлов доступны для сравнения
Найти по фотоЧто уже работает
Страница показывает подключённые модули и текущий объём данных, который участвует в пользовательских сценариях.
QR-теги
Создание, публичная страница, PNG-код и фиксация сканирований работают через собственный API.
Поиск по фото
Фото сравниваются с индексом животных и lost/found через общий embedding-контур.
AI-навигация
Вет-чат и определение породы доступны как первичные помощники перед заявкой или модерацией карточки.
Vision-контур
Фото становится проверяемым сигналом
Сценарий строится как рабочий конвейер: пользователь загружает фото, система показывает похожие карточки, а финальное решение остаётся за человеком.
Что берём из open-source практики
Поиск по GitHub и Hugging Face подтвердил: самые полезные лёгкие усиления – визуальный поиск, подсказка породы и мобильный операционный контур для приютов.
CLIP / image similarity
Подходит для поиска похожих фото через embeddings и последующую ручную проверку совпадений.
Breed helper
Модели классификации пород полезны как подсказка для анкеты, но не должны заменять проверку модератором.
Shelter operations
Open-source shelter-проекты сходятся на карточках, учёте, мобильности и пост-адопшен контроле – это усиливает наш roadmap.
Qaz.pet Lab
Следующий уровень – re-identification
Вместо угадывания породы будем проверять визуальную близость конкретных животных: похожие морда, окрас, пятна, поза и качество снимка. Это даст более сильный lost/found сценарий, но только после локального benchmark на наших фото.