QR-паспорт
Байланыс деректері бар QR-тег жасаңыз: оны басып шығарып, қарғыбауға бекітуге болады.
0 белсенді QR-тег
QR-тег
Qaz.pet
Жануарға арналған құралдар
QR-паспорт, ветеринарлық бағыт, тұқымды анықтау және фото арқылы іздеуге арналған практикалық сервистер.
41
іздеу индексіндегі фото
0
белсенді QR-тег
0
белсенді хабарландыру
Вет-навигация
Белгілерді сипаттап, жеделдік жөнінде бағдар алыңыз. Бұл ветеринардың жеке қабылдауын алмастырмайды.
4 вет-модульдегі хабарлама
AI вет-көмекшіТұқымды анықтау
Жануар анкетасына ықтимал тұқым нұсқаларын алу үшін фото жүктеңіз.
38 ашық карточканы тұқым дерегімен толықтыруға болады
Тұқымды анықтауФото арқылы іздеу
Жоғалған не табылған жануардың фотосын платформадағы карточкалармен салыстырыңыз.
41 медиа-файл салыстыруға қолжетімді
Фото арқылы табуҚазір жұмыс істейтін модульдер
Бет пайдаланушы сценарийлеріне қатысатын қосылған модульдер мен ағымдағы дерек көлемін көрсетеді.
QR-тегтер
Жасау, жария бет, PNG-код және сканерлеуді тіркеу өз API арқылы жұмыс істейді.
Фото арқылы іздеу
Фото жануарлар және lost/found индексімен ортақ embedding-контур арқылы салыстырылады.
AI-навигация
Вет-чат пен тұқымды анықтау өтінім немесе модерация алдында бастапқы көмекші ретінде қолжетімді.
Vision контуры
Фото тексерілетін сигналға айналады
Сценарий жұмыс конвейері ретінде құрылған: пайдаланушы фото жүктейді, жүйе ұқсас карточкаларды көрсетеді, ал соңғы шешімді адам қабылдайды.
Open-source тәжірибесінен не аламыз
GitHub және Hugging Face бойынша іздеу ең пайдалы жеңіл күшейтулерді көрсетті: визуалды іздеу, тұқым бойынша көмекші және баспаналарға арналған мобильді операциялық контур.
CLIP / image similarity
Фотоны embeddings арқылы ұқсас суреттермен салыстырып, кейін қолмен тексеруге ыңғайлы.
Breed helper
Тұқымды жіктеу модельдері анкетаға көмек ретінде пайдалы, бірақ модератор тексеруін алмастырмауы керек.
Shelter operations
Open-source shelter жобалары карточка, есеп, мобильділік және асырап алғаннан кейінгі бақылаудың маңызды екенін көрсетеді – бұл roadmap-ты күшейтеді.
Qaz.pet Lab
Келесі деңгей – re-identification
Тұқымды ғана болжаудың орнына нақты жануарлардың визуалды жақындығын тексереміз: тұмсық, түс, дақтар, қалып және фото сапасы. Бұл lost/found сценарийін күшейтеді, бірақ алдымен өз фотоларымызда benchmark қажет.